ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 20
Resume Example Data Science #0020 ประมาณ 322 คำ
เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Volunteer Data Scientist ระดับอาวุโส เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้
จุดเด่นของฉบับนี้ มี Professional Summary ที่สรุปความสามารถหลักก่อนเข้าสู่รายละเอียดประสบการณ์ทำงาน
สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้
- Professional Summary กระชับ ใช้คำที่สื่อความสามารถได้จริง
- มีทักษะแยกเป็นหมวด 13+ รายการ ให้ HR เห็นสเปกครบถ้วน
Professional Summary
Phone: (0123)-456-789 Have hands on experience in writing MapReduce jobs using Java, Managing Single node and Multi node Cluster Configurations. Writing Pig Latin scripts and pig commands, Configuring Zoo Keeper, Cassandra & Flume to the existing hadoop cluster. Experience in building predictive models using machine leaming techniques. Performed importing and exporting data into HDFS and Hive using Sqoop, Hive queries.
Experience
Volunteer Data Scientist
- ABC Corporation - January 2015-May 2015
- Analyzed MTA subway data and New York City census data to determine traffic flows and demographic patterns of New York City.
- Used Beautiful Soup to scrape publicly available movie data to better understand the relationship between box office performance and distribution company.
- Using sei-kit leam, ran linear regression and built a model of box office performance.
- Based on model, identified two distribution companies whose revenue outperformed peers.
- Used matplotlib and reveal.js to communicate results of research.
- Project McNulty Setup SQL database on cloud server, storing clients data for query analysis. Used Pythons scikit-learn library to understand details of client telemarketing campaign.
Data ScientistABC Corporation 2010-2015
- Created multiple projects including 1.
- ■ PLANT LEAF SPECIES CLASSIFICATION Built artificial neural networks to correctly classify plant leaf species using binary images and a probabilistic framework of margin, shape, and texture features.
- Technologies used Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Keras 2.
- CUSTOMER POTENTIAL PREDICTION Created a classification model that identifies customers
- with the highest potential business value based on their characteristics and activities
- Technologies used Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGboost 3.
- ■ MOBILE USER DEMOGRAPHICS CLASSIFICATION Built a model to predict users demographic characteristics based on their app usage, geolocation, and mobile device properties. Technologies used Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Keras.
- This Free Resume Template is the copyright of Qwikresume.com, Usage Guidelines
Skills
PythonMatlabGitData AnalysisData MiningMachine LeamingC++LatexJavaScalaHTMLHadoopSQL.
สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้
ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Volunteer Data Scientist โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 2 ตำแหน่ง พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ
อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ