ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 116
Resume Example Data Science #0116 ประมาณ 1092 คำ
เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ระดับเริ่มต้น มีประสบการณ์รวมประมาณ 1 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้
จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 4 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ
สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้
- ประวัติงานต่อเนื่อง 1 ปี เห็นการเติบโตของตำแหน่งได้ชัด
- มีการกล่าวถึง Tableau, Power BI ซึ่งเป็นสิ่งที่ HR สายวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ความสำคัญ
- ประสบการณ์ 4 ตำแหน่ง ไล่ระดับจาก Junior ขึ้นไปจนถึงตำแหน่งปัจจุบัน
- Professional Summary กระชับ ใช้คำที่สื่อความสามารถได้จริง
- มีทักษะแยกเป็นหมวด 40+ รายการ ให้ HR เห็นสเปกครบถ้วน
Professional Summary
- 1+ years of proven work experience as an IT professional in problem-solving, root cause analysis, data analysis and process automation at Infosys Limited. - A very good problem solver with strong analytical thinking. Proficient in Python, R, SQL, Data gathering, Data wrangling. data analysis.
Highlights
- - Deep Learning Research Project Preprocessed raw text data by performing stop word removal, lemmatization, keyword match. - Using the data set, implemented various machine learning models with 10 fold cross-validation like Random Forest, Decision Tree, XGB Classifier, SVC, and deep learning models like Recurrent Neural Network (RNN) using LSTM to train and classify the text. - Achieved an accuracy of 83% in classifying the texts. - Dell Sprint Project Administered a team of 4 to create visualizations using Tableau for the Analysis of Diversity and Inclusion in an organization. - Designed, Implemented, and facilitated a Diversity and Inclusion Dashboard using Dash and Plotly framework which is used by Dell Technologies as proprietary software for the analysis of Diversity and Inclusion within an organization. - Identify Ships in Satellite Images Built a CNN model using keras in python to train and classify ships in 4000 satellite images. - Validated the model accuracy of 99% using 5 fold cross-validation. - This model could potentially help monitor port activity levels and supply chain analysis. - Courses: Statistical Foundations for Analytics, Data Programming for Analytics, Data Management for Analytics, Data Visualization, Machine Learning for Analytics, Predictive Analytics, Deep Learning Analytics, Scalable Data Analytics Anna University, Sri Venkateswara College of Engineering Chennai, TamilNadu Bachelor of Engineering in Electronics and Communication May 2018 (Linear Algebra and Partial Differential Equations, Probability and Random Processes).
Experience
Position
- Data Science (Udemy), Artificial Intelligence A-Z: How to build an AI (Udemy)
Data Science Intern06/2020 - Current
Amita Health
- Working with a startup on building advanced analytics for supply chain visibility and transportation management - Implemented ArcGIS to geocode the addresses and performed Geo-fencing to track and map the loads to their corresponding vehicles.
- Performing data cleaning, data transformation on 600K+ rows of data.
- Parsed the map data source using python to extract all the data related to interstate highway rest areas.
- Created a structured dataset of 1000+ records.
- Scraped data related to all the gas stations in USA using selenium and geocoded the address using ArcGIS to get the coordinates.
- Access SQL database to manipulate the data, create visualization and reports to give insights about the data.
- Accessed Google cloud to enable the Google maps distance matrix API key.
- Implemented ETA and distance prediction by making use of the google maps distance matrix API.
- Performing market intelligence analysis to gain insights on competitor products.
- Performing UAT to ensure the functionality of the product.
Systems Engineer09/2018 - 05/2019
- Designed, Developed and implemented process automation using scripts of Workflow model by collaborating with client Goldman Sachs to improve the efficiency of tasks done based on root cause analysis of incidents.
- Achieved saving more than 200 hours of manual work done per month in resolving incidents benefiting the organization with minimized headcount and labor costs potentially worth more than 500K USD per year.
- Facilitated process improvement and automation by gathering data, performing data wrangling and analysis to appropriately come up with solutions to solve the problems reducing 40% time spent by experts, and is still used by the team to solve problems.
- Query from the database to search for patterns as a part of Workflow implementation to resolve incidents.
- Coached and Transferred knowledge to team members regarding the technical aspects and process management.
Systems Engineer Trainee04/2018 - 08/2018
Infosys Limited
- Successfully completed 4 months of training on soft skills and hard skills(Python, SQL, Linux).
Education
- Master of Science: Data Science and Analytics, 2020
- Georgia State University, J. Mack Robinson College of Business - Atlanta, GA GPA: 4.09/4.3
- Relevant Coursework/Projects: Graduate Research Assistant at the Institute for Insight, J.Mack Robinson College of Business - Better Business Bureau Sprint Project Performed data cleaning/merging/processing on the sale pattern, accreditation pattern of around 500K rows of data using Python. Analyzed the data set and translated the insights and findings to visualization using python and MS Excel to help predict, improve customer retention, and attract new customers. - House Price Prediction Preprocessed data, cleaned it and added feature engineering using Python. Implemented a Machine learning model using a voting regressor that combines XGboost, gradient boosting regressor, support vector regressor, ridge regressor, and lasso regressor to predict the sale price of the house based on 81 exploratory variables. Achieved a Mean Absolute percentage error (MAPE) score of 7.66. - Hotel Recommendation Model Scraped hotel reviews from Trip Advisor using Beautiful Soup in Python. Performed topic modeling and sentimental analysis using NLTK and Vader sentimental analyzer on 3000+ reviews from different hotels to determine the best features of hotels using sentimental scores associated with them to optimize hotel customer relations.
- Top performer during training at Infosys Limited - Best paper award at the 8th International Conference of Science and Innovative Engineering - Runner Up of the Chess competition held in School - Successfully completed UCMAS course - Member of Leo Club · ACTIVITIES AND HONORS
Skills
Python( PandasScikit LearnNumpyMatplotlib)SQLPL/ SQLC++JavaScriptLinuxShell ScriptingHadoopSparkWeb Scraping (SeleniumBeautiful Soup )DashPlotlyOpenCVgeopandasXGBoostDecision TreeSVMNaive BayesRegressionKNNClassificationNatural Language ProcessingSentiment AnalysisTopic ModellingTime Series AnalysisfbprophetDeep Learning: KerasConvolutional Neural NetworkRecurrent Neural NetworkTools: SASTableauPower BIMATLABRStudioMicrosoft OfficeJupyter Notebook
สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้
ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ประสบการณ์ 1 ปี โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 4 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ
อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ