ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 186
Resume Example Data Science #0186 ประมาณ 388 คำ
เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ระดับเริ่มต้น มีประสบการณ์รวมประมาณ 2 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้
จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 3 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ
สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้
- ประวัติงานต่อเนื่อง 2 ปี เห็นการเติบโตของตำแหน่งได้ชัด
- มีการกล่าวถึง Tableau ซึ่งเป็นสิ่งที่ HR สายวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ความสำคัญ
- ประสบการณ์ 3 ตำแหน่ง ไล่ระดับจาก Junior ขึ้นไปจนถึงตำแหน่งปัจจุบัน
- Professional Summary กระชับ ใช้คำที่สื่อความสามารถได้จริง
Professional Summary
Eager Data Scientist committed to working hard and collaborating with others. Talented individual known for having terrific time management, organizational and service traits. Seek to take on full-time position assisting with data analysis and assessment. SKILLS - LANGUAGES-Python, R, Pyspark, SQL, Java, C, C++, HTML. - FRAMEWORKS, DB & OS-Flask, AWS (Ec2), MySQL, Mongo DB, Windows, Ubuntu. - TOOLS-Excel, Eclipse, Jupyter, Anaconda, Atom, IntelliJ, Visual studio, Tableau, Docker.
Experience
Data Science Intern06/2020 - Current
Motorola Solutions
- SOFT SKILLS-Team Management, Problem Solving, Interpersonal and Organizational Skills
- ANALYTICAL TECHNIQUES- Linear Regression, Logistic Regression, Randon forest, Decision trees, KNN, SVM, Bayes, K-means, Hierarchial clustering, Bagging, Boosting.
- Performed data preprocessing on MIMIC3 dataset using Natural Language Tool Kit to transform unstructured data to a state where the features of the data can now be easily interpreted by the algorithm.
- Trying to find meaning full insights from the text (prescriptions) and connect them to ICD9 codes to find high risk patients.
Data Science Intern01/2020 - Current
Motorola Solutions
- Extracted Data from cloud by API calls to the AERSMIne- a novel framework for FAERS data mining by analyzing 13+ million Patients records.
- Selected, Preprocessed and transformed the data related to Type 2 diabetes mellitus patients into a form(X-Y matrix) that can be used to train a Machine learning algorithm.
- Calculated the feature importance score for all the features and eliminated the features with least importance to avoid the over fitting problem.
- Built a regression model that could predict the cause for the adverse events in these patients- co-indications and drugs.
Program Analyst Trainee07/2018 - 05/2019
Cognizant Technology Solutions
- Developed a Machine learning model using Linear SVC classifier that predicts the Obligation Category for the statements in a Statement of Work document with 87.79 percent accuracy. First the pre-processing is performed where stop words are removed followed by normalization and then model is built using Linear SVC classifier. - Written complex queries using Oracle SQL
Education
- Master of Science: Computer Engineering- Data Science
- University of Cincinnati - Cincinnati, OH
- 92 GPA · Completed coursework in Intelligent Data analysis, Machine Learning, Natural language processing, Deep Learning, Cloud computing and Advanced algorithms.
สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้
ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ประสบการณ์ 2 ปี โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 3 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ
อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ