อยากได้ Resume ที่โดดเด่นกว่าตัวอย่างนี้?

ใช้ตัวอย่างเป็นแนวทางได้ แต่ Resume ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงกับตำแหน่ง และประสบการณ์ของคุณ เราเป็นมืออาชีพรับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษ รับประกันความพึงพอใจ

รับเขียน Resumeรับเขียน Cover Letter

ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 190

Resume Example Data Science #0190 ประมาณ 576 คำ

เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ระดับมืออาชีพ มีประสบการณ์รวมประมาณ 2 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้

จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 8 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ

สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้

เนื้อหาในเรซูเม่ฉบับนี้

JESSICA CLAIRE
Data Science Intern
Montgomery Street, San Francisco, CA 94105- (555) 432-1000- [email]

Professional Summary

Highly motivated Sales Associate with extensive customer service and sales experience. Outgoing sales professional with track record of driving increased sales, improving buying experience and elevating company profile with target market.

Experience

Data Science Intern05/2016 - 07/2016
Motorola Solutions - Lakeland
  • Data Science Skills: Machine Learning, Deep Learning in Tensorflow, Scikit-learn
  • Built a Machine Learning ETL Pipeline to filter bot-like users using Python and Spark on AWS Platform.
  • Performed EDA to analyze distributions, find correlations and gain understanding of data(5M rows per day), User Level Feature Generation to create features to distinguish bot and human behavior and lead to meaningful clustering results, Unsupervised Learning using K-Means Clustering to identify bot clusters and labelling bots, Supervised Model Building to predict bots, innovatively built Multiscale Bootstrap Logistic Ensemble, Stability Analysis to evaluate scalability and to deploy over a month of data.
Analyst, Advanced Analytics08/2016 - Current
  • Worked on building a Big Data Analytics tool which to help general analyst to perform and visualize ad-hoc analyses of large datasets stored in AWS S3.
  • Performed standardizing of Ad-Hoc Analyses written in HIVE, Pandas and R-Shiny into unified Python code.
  • Used Flask and Bootstrap CSS to build front-end.
  • Daily tasks included performing statistical analysis of client requests.
Research Assistant / Mdrc01/2016 - Current
  • Working on a research paper "Probabilistic Inference of Internet Node Geolocation with Anomaly Detection", approved for 2016 IEEE International Symposium on THS.
  • We find which IP Addresses of a subnet are geographically close to each other.
  • Our research revolves around the concepts of IP Geolocation and hierarchical probabilistic clustering using R.
  • PROJECTS
Student05/2016 - 11/2016
Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Evaluated Autoencoder performance in 3 problems.
  • Clustering complicated graph networks in lower dimension for Anomaly Detection.
  • Unsupervised Pre-Training for achieving local minima as compared random initialization on MNIST dataset.
  • Imputing missing categorical data.
Student11/2016 - Current
Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Built an easy to use Deep Learning Library using Tensorflow.
  • Library consists of Autoencoder, Convolutional Nets, Deep Classifier, Word2Vec with examples.
Student2016 - 04/2016
Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Built backend of a Music Recommender by clustering music tracks based sound features like loudness, pitch, timbre.
  • Manually verified the clusters and discovered similar sounding tracks in clusters. Observed similar sounding music in clusters.
Student2016 - 04/2016
Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Learned and applied Supervised Learning techniques like SVM, Logistic Regression, Random Forest.
  • Performed cross validation on varying sized training sets to understand training time and accuracy.
  • Achieved 98% accuracy.
Student07/2015 - 11/2015
Beth Israel Deaconess Medical Center
  • Developed a dashboard application using R, Shiny and Bootstrap CSS which scrapes reviews of user specified products from Amazon.
  • It then performs Text Mining and Sentiment Analysis on the review and presents the results in the form of Word-Clouds and graphical charts to help customers with purchase decisions.
  • Conducted lab experiments and surveys with participants.
  • Compared the application with Amazon's review system.

Education

  • Master of Science: Data Science, Current
  • Worcester Polytechnic Institute (WPI) - Worcester, MA
  • Bachelor of Engineering: Computer Science, May 2014 University of Mumbai - Mumbai, Maharashtra Computer Science 3.4/4.0

Skills

PythonSQLAWSApache SparkRStudioCanopyVisual StudioGitHubAndroid Studio

สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้

ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Data Science Intern ประสบการณ์ 2 ปี โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 8 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ

อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ

← ตัวอย่างก่อนหน้า (#0189)กลับไปหน้าวิทยาศาสตร์ข้อมูลตัวอย่างถัดไป (#0191) →