อยากได้ Resume ที่โดดเด่นกว่าตัวอย่างนี้?

ใช้ตัวอย่างเป็นแนวทางได้ แต่ Resume ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงกับตำแหน่ง และประสบการณ์ของคุณ เราเป็นมืออาชีพรับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษ รับประกันความพึงพอใจ

ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 198

Resume Example Data Science #0198 ประมาณ 816 คำ

เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Data Processing: ETL, Web scraping (BeautifulSoup, Selenium) / Accenture Contractor Jobs - Los Angeles มีประสบการณ์รวมประมาณ 4 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้

จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 4 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ

สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้

ประวัติงานต่อเนื่อง 4 ปี เห็นการเติบโตของตำแหน่งได้ชัด
มีการกล่าวถึง Tableau, Power BI ซึ่งเป็นสิ่งที่ HR สายวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ความสำคัญ
ประสบการณ์ 4 ตำแหน่ง ไล่ระดับจาก Junior ขึ้นไปจนถึงตำแหน่งปัจจุบัน
Professional Summary กระชับ ใช้คำที่สื่อความสามารถได้จริง
มีทักษะแยกเป็นหมวด 17+ รายการ ให้ HR เห็นสเปกครบถ้วน

เนื้อหาในเรซูเม่ฉบับนี้

JESSICA CLAIRE

Data Processing: ETL, Web scraping (BeautifulSoup, Selenium) / Accenture Contractor Jobs - Los Angeles

100 Montgomery St. 10th Floor (555) 432-1000 - [email]

Professional Summary

Strategic data science and analytics professional versed in distilling and analyzing large data sets. Develops and delivers presentations detailing data findings. Articulate and collaborative with expertise in algorithm design and data collection.

Experience

Position

Big Data: Hadoop, Spark, Hive, SQL data bases (MySQL) Cloud: AWS (EC2, S3, RDS, Athena, Lambda, Sagemaker) Visualization: Tableau, Power BI, Python (Seaborn, Plotly, Matplotlib), Folium

Data Processing: ETL, Web scraping (BeautifulSoup, Selenium) / Accenture Contractor Jobs - Los Angeles05/2022 - Current

Data Science Consultant CA

o Created a recommendation engine for an educational Startup with job descriptions from Indeed, Glassdoor and LinkedIn using content-based filtering methods, reaching more than 200 users when writing their resume
o Using python libraries pre-processed and cleaned more than 1 million records of sentences to build a MongoDB database: resulting in 30% reduction in preprocessing
o Applied DistillBert to generate contextual word embeddings for job description and the sentences, which lead to 60% improvement in speed when compared against BERT, while retaining 97% of the semantic capacities of BERT
o Successfully filtered correct sentences for each missing skill in a resume with cosine similarity score range of 0.87 to 0.98
o Converted sentences into their past tense using pyinflect NLP library in Spacy and achieved 80% grammatical accuracy using gingerit
o Collaborated with team members within an agile framework for increased efficiency
Twitter Image Extraction
o Designed an algorithm for a digital marketing company that leverages the power of Tweets to achieve marketing, and branding goals for their clients; increased ROI by 45%
o Built and automated a pipeline using twitter API tweepy to extract tweets, location, images, and videos from twitter based on a particular hashtag; a 50% rise in tweepy performance by error identification, debugging and filtering o Launched an AWS RDS database for storing the scraped twitter information in form a table using PostgreSQL o Deployed the algorithm on the AWS server using S3 bucket triggered lambda function which would run the python script to collect information on a requested hashtag

Analytical Chemist / Curaleaf - Ocala, FL05/2019 - 01/2022

Created analytic reports leveraging advanced statistical methods, organized and managed other analytic work in the department (managed data, data ingestion and analysis, delivery of results to senior managers and supervisors, managed junior team members)
Instructed Undergrad Lab Technicians on laboratory instrumentation operation and chemical preparation
Designed and presented safety training programs to researchers, students, visiting scholars, and technical staff
Demonstrated how to prepare solutions, calibrate instruments, resolve issues, and maintain chemical inventories
Inspected and confirmed equipment in the undergrad teaching chemical engineering lab was properly calibrated

Geochemistry Data Analyst09/2018 - 05/2019

Activation Laboraties

Built compelling data stories and visualizations to influence decision makers.
Applied data reduction and exploratory analysis techniques to manage large amounts of data.
Interpreted and analyzed data using exploratory mathematic and statistical techniques based on scientific methods.
Produced in-depth analyses and proposed solutions to meet complex business needs.
Applied mathematical techniques to solve complex problems and develop quantitative based assessments.
Partnered with functional teams to evaluate new data sources and advise on data format and data dictionary.
Identified data anomalies and worked with business units to perform root cause analysis and resolve issues.
Collaborated with other scientists, ML engineers and program managers to execute data science roadmap.
Created quarterly plans centered on meeting short- and long-term objectives by maximizing impact and coordinating tests in collaboration with stakeholders.
Cleaned and manipulated raw data.
Used statistical software to analyze and process large data sets.
Developed new functions and applications to conduct analyses.
Created graphs and charts detailing data analysis results.
Conducted trace elemental analysis using inductively coupled plasma mass spectrometry for environmental samples -Performed acid digestion using HF for soil, sediments, and sludges for complete dissolution of the analytes into solution and ensured perfect accuracy and execution as mistakes could cause serious harm
Performed lab procedures such as automated titration to examine iron oxide content in rock and soil samples -Leveraged visual basis macros to calculate the trace metals concentration by considering external calibration standards, internal standard and matrix interference
Interpreted environmental data including control charts and range ratios according to company's standard operating procedures and quality control guidelines
Evaluated non-conformance reports by identifying root cause and applying corrective actions

Education

Associate of Applied Science: Data Science
Toronto Institute of Data Science - Toronto
Master of Science: Chemical Engineering
Bachelor of Science: Environmental Chemistry University of Toronto - Toronto, ON

Skills

Python Libraries: Scikit-learnpandasnumpygeopandasRegressionClassificationClusteringParameter TuningFeature EngineeringScikit-learnEnsemble MethodsXGBoostDecision TreesSegmentationNLPNLTKdata scraping Methodology: Agile

สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้

ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Data Processing: ETL, Web scraping (BeautifulSoup, Selenium) / Accenture Contractor Jobs - Los Angeles ประสบการณ์ 4 ปี โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 4 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ

อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ