ตัวอย่าง Resume วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ฉบับที่ 204
Resume Example Data Science #0204 ประมาณ 871 คำ
เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง Data Science Manager, Data Scientist ระดับอาวุโส มีประสบการณ์รวมประมาณ 7 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้
จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 3 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ
สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้
- ประวัติงานต่อเนื่อง 7 ปี เห็นการเติบโตของตำแหน่งได้ชัด
- มีการกล่าวถึง Tableau, SAP ซึ่งเป็นสิ่งที่ HR สายวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ความสำคัญ
- ประสบการณ์ 3 ตำแหน่ง ไล่ระดับจาก Junior ขึ้นไปจนถึงตำแหน่งปัจจุบัน
- Professional Summary กระชับ ใช้คำที่สื่อความสามารถได้จริง
- มีทักษะแยกเป็นหมวด 25+ รายการ ให้ HR เห็นสเปกครบถ้วน
Professional Summary
JESSICA CLAIRE Data Scientist leader experienced in identifying opportunities using data and strategizing methods for improvement. Skilled in predictive modeling, statistics and hypothetical testing. Experienced working with large data sets to break down information, gather relevant points and solve advanced business problems. Offering over 7 years of experience in the data industry.
Experience
Data Science Manager, Data Scientist01/2018 - 07/2022
Shutterfly, Inc.
- Managed data science initiatives to respond to various business needs: Marketing (customer acquisition, engagement, retention, win-back), Newsroom (Predictive and descriptive analysis on text and user interaction data), Sales (identifying and measuring audience for better ad targeting and sales)
- Led a data science team of two, hired and trained team members.
- Coached and mentored junior data scientists and analysts on analytical storytelling and statistical learning techniques.
- Directed and supported the team through technical, client relationship, and communication challenges while fostering a strong team spirit, and maintaining no employee turnover
- Utilized advanced querying, visualization and analytics tools to analyze and process complex data sets, and create reports and dashboards
- Developed a scoring model for a real-time content scoring. Partnered with data architects and engineers to launch it. The editorial used this product to drive digital subscriptions
- I was the main solution consultant from the data team for a Customer 360 designed for Real-time Digital Campaign. We provided signals in a low latency data environment, accessed by API, during page load to customize marketing offers. We enabled the same data points for use across many channels for campaign consistency
- Led the data team's partnership with the product team on web analytics tagging (Adobe Analytics). This was a major overhaul of some existing tagging to integrate different website. Provided consultation and testing that resulted in no disruption of existing data products
- Formalized and established user and engagement and revenue metrics for different business stakeholders, launched accompanying interactive Tableau dashboards to track them
- Counseled the business on data requirements, data limitation, and analysis consideration. This was necessary during launching new data sources, products, and selecting vendors
- Identified and resolved data-handling errors and data privacy conflicts to maintain reporting integrity and governance
- Briefed changes with executives and business stakeholders
- Revisited processes, investigated data nuances, provided solutions
- Partnered with data engineers to put in place solutions and improve documentation
- Clarified business needs, and counseled data modelers and architects on solutions. My efforts improved team efficiency, analysis results, and reduced rework
- Assessed ML practices including feature stores, model development, testing, deployment, monitoring, and re-training
- Devised an end to end plan for an integrated ML Operations platform
- Organized internal training sessions, advocated for team participation in the training, led change management practices and digital transformation within the team and leaders
- Managed aspects of digital transformation and executed change management.
Business Intelligence Analyst, People Analytics01/2017 - 01/2018
BELL CANADA
- Navigated sessions with HR leads of 9+ departments in the corporate, located in different cities to gather each team's unique requirements for employee survey analysis
- Led multiple working sessions with team members across Canada to analyze results. Presented a comprehensive analysis and findings to HR nd business leaders and recommended solutions for improving work experience
- Built an analytical framework using NLP for categorization of anonymized employee comments into topics. Proposed and
- prioritized recommendations based on findings to reduce major employee pain-points. Executing on the recommendations resulted in 5% increase in overall employee engagement and satisfaction YoY
- Identified main factors contributing to high-attrition teams, by carefully selecting measurable features and implementing regression analysis.Collaborated with HR team members and technical managers to devise a plan to address the attrition problem
Business Intelligence Analyst01/2015 - 01/2017
Bell Mobility
- Led the process of building a scalable data solution for a major business problem
- Translated business needs to the technical team, formulated data processes and ensured the alignment between engineering and business parties
- Launched a dashboard to enable the Loyalty & Retention team to track offer adoption accurately. The adoption of the dashboard by the team increased timeliness of response to market and reduced error which led to 20% reduction in the operation costs
- Created customer segments based on price sensitivity. Drafted recommendations for strategies addressing each segment
- Launched a Tableau dashboard for TV programming user metrics. The dashboard was used to design programming bundles and it increased user engagement and retention
Education
- Master of Arts: Information Systems & Technology, 06/2014
- YORK UNIVERSITY - Toronto, ON
- Bachelor of Science: Industrial Engineering, Planning & Analysis of Systems, 06/2011
- UNIVERSITY OF TEHRAN - Tehran, Iran
Skills
SQL (SnowFlakeHadoop Hive/ImpalaMS SQLTeradata)Statistical AnalysisText MiningDashboard Creation: TableauSAP Lumiraincluding AWS SagemakerScikit-LearnNumPySciPyMatplotlibXGBoostBeautifulSoupGensimFlask...)Google AnalyticsSnow Plow AnalyticsParselyData RobotSAS EM/EGSAS Text miner and Content CategorizationSAP Business Objects
สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้
ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง Data Science Manager, Data Scientist ประสบการณ์ 7 ปี โดยเปิดด้วยบทสรุปที่บอกจุดเด่นของผู้สมัคร ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 3 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ
อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ