อยากได้ Resume ที่โดดเด่นกว่าตัวอย่างนี้?

ใช้ตัวอย่างเป็นแนวทางได้ แต่ Resume ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงกับตำแหน่ง และประสบการณ์ของคุณ เราเป็นมืออาชีพรับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษ รับประกันความพึงพอใจ

ตัวอย่าง Resume นักพัฒนา ETL (ETL Developer) ฉบับที่ 151

Resume Example ETL Developer #0151 ประมาณ 761 คำ

เรซูเม่ฉบับนี้เป็นตัวอย่างสำหรับตำแหน่ง SENIOR DATA ENGINEER ระดับอาวุโส มีประสบการณ์รวมประมาณ 4 ปี เรานำมาวิเคราะห์เพื่อให้เห็นว่า โครงสร้างมีจุดเด่นอย่างไร และส่วนใดนำไปปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้

จุดเด่นของฉบับนี้ แสดงประสบการณ์ทำงาน 5 ตำแหน่ง พร้อมหน้าที่และผลงานของแต่ละช่วงอย่างเป็นลำดับ

สิ่งที่ควรสังเกตในตัวอย่างนี้

ประวัติงานต่อเนื่อง 4 ปี เห็นการเติบโตของตำแหน่งได้ชัด
ประสบการณ์ 5 ตำแหน่ง ไล่ระดับจาก Junior ขึ้นไปจนถึงตำแหน่งปัจจุบัน
มีทักษะแยกเป็นหมวด 8+ รายการ ให้ HR เห็นสเปกครบถ้วน

เนื้อหาในเรซูเม่ฉบับนี้

Resume Example

SENIOR DATA ENGINEER

Experience

SENIOR DATA ENGINEER

Continuous Integration/Continuous Delivery(CI/ CD): AWS CodeDeploy AWS CodePipeline Databases and SQL: Redshift, Oracle, Netezza, NoSQL (DDB & Elasticsearch)
Big Data Technologies: Hadoop, Hive, Ozzie, AirFlow, Spark, PySpark, Scoop, Flume

Splunk | Bloomington, MN01/2018 - CURRENT

Collaborated with product owners to gather requirement to help build a solution for Sales Segmentation. Identified key use cases and associated reference architectures for market segments and industry verticals.
Worked as part of project teams to coordinate database and pipeline development and determine project scopes and limitations.
Collaborated with solution architects to define database and analytics engagement strategies for operational territories and key accounts.
Developed and managed enterprise-wide big data environments.
Specified user access levels for each database segment to protect database integrity and company information.
Developed and implemented security initiatives to protect important company data.
Established hardware requirements and devised storage capacity solutions and choose wisely on the AWS services by outweigh the requirement and business use-case.

BIODATA ENGINEER / Nike Inc | Gurnee, IL12/2015 - 12/2017

Perform as a Big Data Developer and work in various phases like Data Ingestion, Data Integration and Transformation.
Create a Sqoop import command and pull the data (both tables and all tables in DB's) from MySQL DB to HDFS as part of Data Ingestion
Creates a MapReduce Programs as well as Spark programs to parse, analyze and implement the solutions based on its customer need.
Perform operations to filter the records from DB, boundary query, incremental update or insert in the Sqoop import commands.
Perform operations to insert the data directly to Hive tables, Change the delimiters and end line
character and Change the formats like textFile, AvroDataFile, ORC file into HDFS systems using Sqoop Import commands.
Perform Sqoop Eval function to evaluate the data in MYSQL.
Perform Sqoop Export function to export the data from HDFS and loaded it into MYSQL and understand the delimiter of the file, define the no of mapper to perform, etc.
Create a Flume config file to ingest the data from various source systems like (Spool Directory, NetCat, Exec, Sequence, etc.) and loaded it into Avro, HDFS etc.
Define a proper channels (Memory, File,etc.) and loaded all the data comes from Source to Sinks.
Used the interceptor to modify the data comes from Source like Filtering (Regex), Include the Timestamp, Search and Replace, etc.
Create a MapReduce Program using Eclipse IDE and execute it through jar file.
Create a Mapper Class and using Map method generate the key value pair as (nodewithdate, system utilization) by writing in Context application.
Create a Reducer Class and using reduce method, generate the final output of system utilization per nodewithdate.
Implements custom based writable class to get the two values in the mapOutputValue class.
Implements custom based partitioner class to assign a appropriate data to the right reducer(Basically try to achieve multi-level group by function with MR limitations).
Implements Pattern Matching Logic for semi-structured Data and routed the good and bad records separately.
Create a custom based input format as well as record reader to parse the XML file. Hands-on in creating the Broadcast Variables.
Hands-on in SparkSQL, DataFrame creation, DF via class object in Scala, Convert DF to RDD, Temp Table Schema creation and So on.

ETO DEVELOPER / Allegis Group | Jacksonville, FL

Created and implemented complex business intelligence solutions.

Position09/2009 - 04/2015

Created conceptual, logical and physical data models for use in different business areas. Developed and managed enterprise-wide data analytics environments.
Identified, protected and leveraged existing data.
Monitored multiple databases to keep track of all company inventory.
Assisted maintenance team with completion of preventive maintenance and unscheduled service needs.
Monitored installations to ensure compliance with local codes and industry best practices.

Education

Amity University, Noida, India
Bachelor of Engineering
College of Engineering Guindy, Anna University, Chennai, India

Skills

Jessica ClaireProgramming Languages: JavaPythonUnixUnix Shell Scripting(AWS)GITGitHub Repositories

สรุปว่าจะได้อะไรจากตัวอย่างนี้

ตัวอย่างนี้ช่วยให้เห็นแนวทางการเขียนเรซูเม่สำหรับตำแหน่ง SENIOR DATA ENGINEER ประสบการณ์ 4 ปี ตามด้วยประสบการณ์ทำงาน 5 ตำแหน่ง และข้อมูลการศึกษาที่จำเป็น พร้อมทักษะที่เกี่ยวข้องกับงาน คุณสามารถนำลำดับและวิธีนำเสนอไปปรับใช้ โดยเปลี่ยนรายละเอียดให้ตรงกับประสบการณ์จริงของคุณ

อย่างไรก็ตาม เรซูเม่ที่ชนะต้องเขียนให้ตรงตำแหน่งที่คุณสมัครโดยเฉพาะ ตัวอย่างนี้คือต้นแบบ ไม่ใช่สำเนา ทีมเรซูเม่ของเรารับเขียน Resume และ Cover Letter ภาษาอังกฤษให้โดดเด่นจากคู่แข่ง ส่งงานใน 2 วัน รับประกันความพึงพอใจ